来源

来源：尚硅谷MongoDB入门基础教程

开发环境

名称	版本
操作系统	Windows 10 X64
MongoDB	3.2.4 X64

MongoDB 文档地址

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/insert-methods/

MongoDB 简介

● MongoDB 是为快速开发互联网 Web 应用而设计的数据库系统。
● MongoDB 的设计目标是极简、灵活、作为 Web 应用栈的一部分。
● MongoDB 的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于 JSON 的结构，简单理解 MongoDB 这个数据库中存的是各种各样的 JSON。（BSON）

MongoDB 下载

● 下载地址:

https://www.mongodb.org/dl/win32/
https://www.mongodb.com/download-center/community

● MongoDB 的版本偶数版本为稳定版，奇数 版本为开发版。
● MongoDB 对于 32 位系统支持不佳，所以 3.2 版本以后没有再对 32 位系统的支持。

这里我下载 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.4-signed.msi

MongoDB 安装

运行 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.4-signed.msi，一直下一步即可。

这里我的安装目录是 D:\Program Files\MongoDB

MongoDB 启动

● 配置环境变量，注意这里是安装目录的 bin 目录

环境变量	值
MongoDB	D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin
Path	添加到最后 ;%MongoDB%;

● 第一种启动方式：使用默认的数据库路径和端口号启动
1.创建文件夹 C:\data\db
2.打开命令行窗口，输入 mongod，此窗口不关闭

● 第二种启动方式：指定数据库路径和端口号启动
1.创建文件夹 D:\Data\DB
2.打开命令行窗口，输入 mongod --dbpath D:\Data\DB --port 27017，此窗口不关闭

● 重新开启一个命令行窗口，输入 mongo，启动成功

MongoDB 设置为 Windows 服务并自启动

注意：4.x 及以上版本已经自启动，不需要设置

来源：MongoDB 设置为 Windows 服务并自启动

参考：https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/

● 创建两个目录

D:\Data\DB
D:\Data\Log

● 创建配置文件 D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg

systemLog:
  destination: file
  path: D:\Data\Log\mongod.log
storage:
  dbPath: D:\Data\DB

● 根据配置文件路径修改命令

语法：

sc.exe create MongoDB binPath= "\"mongo bin路径\mongod.exe\" --service --config=\"mongo路径\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

修改后的命令为：

sc.exe create MongoDB binPath= "\"D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config=\"D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

● 管理员模式启动命令行

输入

sc.exe create MongoDB binPath= "\"D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config=\"D:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

● 启动服务

● 删除服务

如果服务启动失败，或者需要重新设置服务，需要先删除服务，再重新配置

sc delete MongoDB

● 关掉所有命令行窗口，重新开启一个命令行窗口，输入 mongo，启动成功

MongoDB 基本操作

来源：MongoDB 基本操作

三个概念

概念	描述
数据库（database）	数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。
集合（collection）	● 集合类似于数组，在集合中可以存放文档。 ● 集合就是一组文档，也就是集合是用来存放文档的 ● 集合中存储的文档可以是各种各样的，没有格式要求
文档（document）	● 文档数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。 ● 类似于JS中的对象，在 MongoDB 中每一条数据都是一个文档

● 多个文档组成集合，多个集合组成数据库

● 基本指令

指令	作用
show dbs show databases	显示当前的所有数据库
use 数据库名	进入到指定的数据库中
db	db 表示的是当前所处的数据库
show collections	显示数据库中所有的集合

● 向数据库中插入文档

语法

db.<collection>.insert(doc);

例子：向 test 数据库中的，stus 集合中插入一个新的学生对象

db.stus.insert({name:"孙悟空",age:18,gender:"男"});

● 查询当前集合中的所有的文档

语法

db.<collection>.find()

例子：查询 test 数据库中的 stus 集合中的文档

db.stus.find();

MongoDB 安装图形化工具

来源：MongoDB 安装图形化工具

图形化工具
Navicat
mongodbmanagerfree_inst
MongoChef

这里我使用 Navicat 来进行连接。

MongoDB CURD

● 添加文档

来源：MongoDB 插入文档

/* 向数据库中插入文档时，如果没有给文档指定 _id 属性，数据库会自动为文档添加 _id，该属性用来作为文档的唯一标识 */
/*插入单条数据*/
db.stus.insert({name:"猪八戒1",age:28,gender:"男"});
/*插入单条数据，指定 _id，如果自己指定 _id，必须确保它的唯一性*/
db.stus.insert({_id:"1",name:"猪八戒4",age:28,gender:"男"});
/*插入多条数据*/
db.stus.insert([
    {name:"猪八戒2",age:28,gender:"男"},
    {name:"猪八戒3",age:29,gender:"男"}
]);
//17.向numbers中插入20000条数据 7.2s
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
    db.numbers.insert({num:i});
}
db.numbers.find()
db.numbers.remove({});
//0.4s
var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
    arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);

● 查询文档

来源：MongoDB 查询文档

/*查询集合中所有符合条件的文档*/
db.stus.find();
db.stus.find({name:"猪八戒"});
db.stus.find({name:"猪八戒",age:28});
/*查询集合中所有符合条件的第一个文档*/
db.stus.findOne({age:28});
/*查询集合中所有符合条件的文档个数*/
db.stus.find({age:28}).length();
db.stus.find({age:28}).count();
//18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500})
//19.查询numbers中num大于5000的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}});
db.numbers.find({num:{$eq:500}});
//20.查询numbers中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}});
//21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40 , $lt:50}});
//22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$gt:19996}});
//23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({num:{$lte:10}});
//limit()设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(10);
//在开发时，我们绝对不会执行不带条件的查询
db.numbers.find();
//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
/*
    分页 每页显示10条
        1-10     0
        11-20    10
        21-30    20
        。。。
        skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);
    skip()用于跳过指定数量的数据    
    MongoDB会自动调整skip和limit的位置
*/
db.numbers.find().skip(10).limit(10);
//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find().skip(20).limit(10);
db.numbers.find().limit(10).skip(10);
//27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}});
//28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000 , $gt:1000}});
//29.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}} , {sal:{$gt:2500}}]});
//30.查询财务部的所有员工
//(depno)
var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//31.查询销售部的所有员工
var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698})

● 修改文档

来源：MongoDB 修改文档

/*
  db.collection.update(查询条件,修改对象);
    update() 默认情况下会使用新对象替换旧的对象。
    如果需要修改指定的属性，而不是替换，需要使用“修改操作符”
    $set   可以用来修改文档中的指定属性
    $unset 可以用来删除文档的指定属性
    //修改多条
    db.collection.updateMany()
    //修改单条
    db.collection.updateOne()
    //替换一个文档
    db.collection.replaceOne()
*/
/*替换*/
db.stus.update({age:33},{name:"猪八戒",age:28,gender:"男"});
/*修改指定的属性*/
db.stus.update({name:"猪八戒"},{$set:{age:30}});
//删除username为sunwukong的文档的address属性
db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});
//11.向username为sunwukong的文档中，添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}
//MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是一个文档时，我们称这个文档叫做 内嵌文档
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});
//12.向username为tangseng的文档中，添加一个hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})
db.stus.find({name:"猪八戒"});
//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
//$push 用于向数组中添加一个新的元素
//$addToSet 向数组中添加一个新元素 ， 如果数组中已经存在了该元素，则不会添加
db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.find();
//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}} , {$inc:{sal:400}});

● 删除文档

来源：MongoDB 删除文档

/* 删除符合条件的所有文档，第二个参数为 true，则只删除一个文档
   如果只传递一个空对象 {}，会删除所有数据
*/
db.stus.remove({_id:"1"},true);
/* 删除集合*/
db.stus.drop();
/* 删除符合条件的第一条文档 */
db.stus.deleteOne({name:"猪八戒"});
/* 删除符合条件的所有文档 */
db.stus.deleteMany({name:"猪八戒"});
db.stus.find();

MongoDB 排序，投影(查询指定列)

来源：MongoDB 排序，投影(查询指定列)

● 排序

/*
排序 
sort()可以用来指定文档的排序规则
1：升序，-1：降序
age:-1，按 age 降序
name:1，按 name 升序
*/
db.stus.find({}).sort({age:-1,name:1});

查询结果

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451ba460206460b6c0008e4"),
    "name": "猪八戒2",
    "age": 29,
    "gender": "男"
}
// 2
{
    "_id": ObjectId("6451ba460206460b6c0008e3"),
    "name": "猪八戒1",
    "age": 28,
    "gender": "男"
}
// 3
{
    "_id": ObjectId("6450fc2e549310a96276d1ab"),
    "name": "孙悟空",
    "age": 18,
    "gender": "男"
}

● 投影(查询指定列)

/*
投影
1：显示，0：不显示
*/
db.stus.find({},{name:1,age:1,_id:0});

查询结果

// 1
{
    "name": "孙悟空",
    "age": 18
}
// 2
{
    "name": "猪八戒1",
    "age": 28
}
// 3
{
    "name": "猪八戒2",
    "age": 29
}

MongoDB 文档之间的关系

来源：MongoDB 文档之间的关系

一对一

● 一对一关系

/*一对一：在 MongoDB ，可以通过内嵌文档形式体现出一对一的关系*/
db.wifeAndHusband.insert([
    {name:"黄蓉",hasband:{name:"郭靖"}},
    {name:"潘金莲",hasband:{name:"武大郎"}}
]);
db.wifeAndHusband.find();

● 查询结果

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451d4e90206460b6c005705"),
    "name": "黄蓉",
    "hasband": {
        "name": "郭靖"
    }
}
// 2
{
    "_id": ObjectId("6451d4e90206460b6c005706"),
    "name": "潘金莲",
    "hasband": {
        "name": "武大郎"
    }
}

一对多/多对一

● 一对多关系-用户

/*一对多/多对一
可以通过内嵌文档形式体现出一对多的关系
*/
db.users.insert([
  {username:"孙悟空"},
    {username:"猪八戒"}
]);
db.users.find();

查询结果：

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451da320206460b6c005709"),
    "username": "孙悟空"
}
// 2
{
    "_id": ObjectId("6451da320206460b6c00570a"),
    "username": "猪八戒"
}

● 一对多关系-用户订单

db.order.insert({
    list:["苹果","香蕉","梨"],
    user_id:ObjectId("6451da320206460b6c005709")
});
db.order.insert({
    list:["西瓜","牛肉"],
    user_id:ObjectId("6451da320206460b6c00570a")
});
db.order.insert({
    list:["西瓜","漫画"],
    user_id:ObjectId("6451da320206460b6c00570a")
});
db.order.find();

● 查找孙悟空的订单

//查找孙悟空的订单
var userid = db.users.findOne({username:"孙悟空"})._id;
db.order.find({user_id:userid});

● 查询结果

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451da430206460b6c00570b"),
    "list": [
        "苹果",
        "香蕉",
        "梨"
    ],
    "user_id": ObjectId("6451da320206460b6c005709")
}

多对多

● 老师

/*多对多*/
db.teachers.insert([
 {name:"老师1"},
 {name:"老师2"},
 {name:"老师3"},
]);
db.teachers.find();

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451dcd20206460b6c00570e"),
    "name": "老师1"
}
// 2
{
    "_id": ObjectId("6451dcd20206460b6c00570f"),
    "name": "老师2"
}
// 3
{
    "_id": ObjectId("6451dcd20206460b6c005710"),
    "name": "老师3"
}

● 学生对应的老师

db.stus.insert([
    {name:"学生1",
     tech_ids:[
      ObjectId("6451dcd20206460b6c00570e"),
      ObjectId("6451dcd20206460b6c00570f")
    ]}
]);
db.stus.find();

● 查询结果

// 1
{
    "_id": ObjectId("6451dd750206460b6c005711"),
    "name": "学生1",
    "tech_ids": [
        ObjectId("6451dcd20206460b6c00570e"),
        ObjectId("6451dcd20206460b6c00570f")
    ]
}